Saturday 19 August 2017

Contoh contoh rata rata yang terpusat


Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Ketika menghitung rata-rata bergerak yang berjalan, rata-rata pada periode paruh waktu masuk akal. Pada contoh sebelumnya, kita menghitung rata-rata periode 3 periode pertama dan ditempatkan. Itu di samping periode 3. Kita bisa menempatkan rata-rata di tengah selang waktu tiga periode, yaitu di samping periode 2. Ini berjalan dengan baik dengan periode waktu yang aneh, tapi tidak begitu bagus bahkan untuk periode waktu tertentu. Jadi, di mana kita akan menempatkan moving average pertama ketika M4 secara teknis, Moving Average akan turun pada t 2,5, 3,5. Untuk menghindari masalah ini, kita menghaluskan MA dengan menggunakan M 2. Dengan demikian, kita menghaluskan nilai yang merapikan Jika kita menghitung jumlah rata-rata, kita perlu menghaluskan nilai yang merapikan Tabel berikut menunjukkan hasil dengan menggunakan M 4.Mengambil nilai rata-rata bergerak adalah Proses perataan Cara alternatif untuk meringkas data masa lalu adalah dengan menghitung rata-rata kumpulan data masa lalu berturut-turut sebagai berikut. Ingatlah jumlah bilangan 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10 yang merupakan jumlah dolar dari 12 pemasok yang dipilih secara acak. Mari kita atur (M), ukuran set yang lebih kecil sama dengan 3. Maka rata-rata 3 angka pertama adalah: (9 8 9) 3 8.667. Ini disebut smoothing (yaitu beberapa bentuk rata-rata). Proses pemulusan ini dilanjutkan dengan memajukan satu periode dan menghitung rata-rata berikutnya dari tiga angka, menjatuhkan angka pertama. Contoh rata-rata bergerak Tabel berikutnya merangkum proses, yang disebut Moving Averaging. Ekspresi umum untuk moving average adalah Mt frac cdots X. Hasil Moving Average

No comments:

Post a Comment